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营销大数据分析培训课程让数字说话

2020-11-25 9:56:48 | 热度:

摘要:  【参会对象】市场总监、市场分析人员、销售主管、销售总监及其他对营销数据分析有兴趣的人士    【课程介绍】    “大数据”的概念出现至今已经11年了,然而,为数不少的的市场部、销售部的相关员工由

  【参会对象】市场总监、市场分析人员、销售主管、销售总监及其他对营销数据分析有兴趣的人士
  
  【课程介绍】
  
  “大数据”的概念出现至今已经11年了,然而,为数不少的的市场部、销售部的相关员工由于缺乏营销分析的技能,还在使用原始低效的统计和分析方法,浪费大量的时间不说,老板还经常不满意。
  
  大数据时代要求市场和销售部门对客户响应、营销过程、行业竞争做深入分析,为决策者提供真正的决策支持,特别是为每一个营销动作提供最佳的运作模型。
  
  本课程从大数据的宏观知识背景开始,探讨如何将数据分析的技能应用于企业日常的销售运营当中。学习本课程您将可以掌握以下内容:
  
  1、了解大数据的概念,大数据包含哪些技术框架和工具
  
  2、大数据如何跟企业的营销工作相结合
  
  3、数据挖掘的CRISP循环
  
  4、数据分析的工具介绍:例如指标分析的方法和统计学算法介绍
  
  【课程大纲】
  
  一、大数据时代概述
  
  “大数据”火了,但是大数据的应用已经有十几年的历史了,本节告诉你大数据是什么。
  
  1.大数据的应用历史
  
  2.大数据的全景视图
  
  3.最热门的大数据工具有哪些
  
  4.企业的市场和营销部门应该具备哪些大数据的技能?
  
  5.CRISP方法论
  
  案例演练:空降经理的烦恼,您来亲身体验一下数据分析的过程
  
  二、构建企业的分析体系
  
  本节介绍如何在企业内部实施大数据,利用大数据驱动企业的营销动作
  
  1.大数据如何与企业的营销结合
  
  a)营销动作和大数据的结合
  
  b)岗位的设置和技能要求
  
  2.分析模型的设计、实施工具
  
  a)SPSS Clementine简介
  
  b)SAS简介
  
  c)SQL Analysis简介
  
  d)Excel控件简介
  
  3.数据的收集和准备
  
  a)数据的来源
  
  b)原始数据转换为业务数据
  
  三、基于关键指标的分析方法
  
  指标分析是一种快速的企业绩效分析手段,是衡量企业健康状况的健康指标,本节介绍如何通过指标构建数据分析模型。
  
  1.案例思考:从一张报表说起
  
  2.传统的基于绩效考核指标分析的缺陷
  
  3.把KPI指标和管理理念相结合,搭建分析模型分析营销状况
  
  4.案例解析:
  
  a)竞争力分析模型
  
  b)利润分析模型
  
  四、时间序列分析
  
  时间序列分析的目的是掌握销售过程中出现的趋势、规律,优化产品组合和销售管理。
  
  1.时间序列规律的三个方面
  
  2.如何识别周期,认识同比的风险
  
  3.趋势如何分析
  
  4.案例解析
  
  a)数据周期分析
  
  b)库存风险预测
  
  5.一元回归分析
  
  a)案例:行业趋势分析
  
  五、竞争的量化分析方法简介
  
  1.宏观的行业竞争力分析矩阵
  
  2.数据来源:根据市场竞争的四个层次确定
  
  3.竞争的敏感性分析
  
  4.快消品的品牌转换矩阵
  
  5.媒体影响的量化研究
  
  六、常用的统计学分析算法简介
  
  数据分析不是空洞理论,还需要有科学的技术手段和方法,本节演示常见的数据分析算法。
  
  1.协助客户分类:聚类分析
  
  2.识别客户响应
  
  a)类神经网络
  
  b)决策树
  
  c)逻辑斯蒂回归
  
  3.时间序列预测
  
  a)ARIMA
  
  b)指数平滑
  
  七、商业预测技术
  
  预测是企业重要的决策依据,本节演示如何结合统计学算法构造一个成熟的预测模型。
  
  1.预测责任者与支持者
  
  2.预测的组织流程
  
  3.不同的预测模型各自的优缺点
  
  4.水平和趋势模型
  
  5.季节模型
  
  6.如何评估预测的偏差
  
  八、数据挖掘
  
  无差别的大众媒体营销已经无法满足零和的市场环境下的竞争要求。精确营销是现在及未来的发展方向,精确营销的基础是精确的客户定位,本节通过案例演示来说明如何进行客户的响应分析。
  
  1.精确营销与客户细分
  
  2.客户细分的价值
  
  3.基于数据驱动的细分
  
  4.基于决策树的案例解析
  
  5.结果的应用

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