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高效办公Excel数据深度挖掘与分析培训课程

2020-11-26 11:51:18 | 热度:

摘要:  培训对象:企业全体员工及工作中较多使用Excel数据管理与分析的员工。    培训方式:讲师授课、案例分析、小组讨论、角色演练、视频分享及游戏活动。    备注:需要学员带电脑,有安排相关实际操作

  培训对象:企业全体员工及工作中较多使用Excel数据管理与分析的员工。
  
  培训方式:讲师授课、案例分析、小组讨论、角色演练、视频分享及游戏活动。
  
  备注:需要学员带电脑,有安排相关实际操作案例练习。
  
  课程宗旨:
  
  帮您树立一种正确高效使用Excel的基本理念和思路
  
  为您提供一套实用高效的Excel技能和方法
  
  整个课程全仿真案例,学员同步实操
  
  帮您获取高效能的Excel应用经验
  
  课程目标和收益:
  
  轻松掌握Excel应用的高效技巧,并了解什么才是真正该记住的键盘快捷键
  
  “二维表”和“字段表”该如何自由转会,二种表在管理中的作用
  
  怎样利用函数在海量信息中挖掘数据规律,并得到分析结果
  
  函数应用的三个等级:(1)把结果做对(2)高手(3)大师
  
  轻松掌握制作高级图表的方法,了解什么图表应该准备什么样的数据源
  
  学习数据分表汇总和分类汇总的多种高性能方法
  
  课程特点:
  
  实用性:培训内容紧密结合工作实际的案例,精选数十个源自企业工作过程中的典型案例,极具代表性和实用价值,反映了现实中企业需要解决的问题,具有更强的针对性。
  
  系统性:由浅入深的系统介绍Excel数据管理、数据运算和数据分析等各个功能,每个案例既是各自独立,又有内在关联。课程注重知识之间的联系,这样才有利于日常工作中解决实际的问题。
  
  全面性:全面介绍了Excel日常工作中的典型应用,兼顾Excel使用方法技巧介绍和应用思路启发,注重点面结合。
  
  无忧性:完善的课后服务,随时与老师联系,及时帮助企业学员解决实际工作中遇到的问题和难题。
  
  前言:
  
  在下列问题中,有3个以上的问题是您工作中经常碰到并解决不了的,那么就说明您应立即学习这门课程。
  
  1.自己学习Excel已经遇到了瓶颈期,这几年Excel技能的提升已经很慢,就算知道有好的办法来解决问题,但是在操作时还用以前的笨方法。
  
  2.没有形成正确的管理数据理念,体现在设计表单时,不能分清什么时候将表设计成“二维表”,什么时候将表设计成“字段表”。
  
  3.面对海量且杂乱的基础数据,如何利用Excel将其中的数据逻辑进行深度挖掘,并把表面的数据和结果梳理成能说明问题的结论。
  
  4.总是凭经验和靠拍着脑袋来对公司的管理进行决策,而不具备在管理上通过“数据”说话和决策的能力。
  
  5.自己做的数据图表总是那么几种类型,非常死板和没有说服力,而别人总是能快速做出新颖直观的图表,有的图表还能实现智能的交互查看分析功能。
  
  6.在做图表时,就算是有好的想法,但是在操作时面对Excel自带的哪些图表类型,也很难把自己的想法利用图表实现出来。
  
  7.在阶段总结时,总是被制作各种统计汇总分析报表累得筋疲力尽,效率低下,看别人几分钟就完成的报表,自己却需要半天甚至几天的时间才能搞定。
  
  8.函数知识的掌握非常有限,在众多函数中,只能掌握很少的一些。在实际应用时,就算是一些常用函数也不能灵活的更改其中的参数。
  
  9.什么是数组公式,什么是相对、绝对引用,什么是循环引用,什么是模块化的公式,这些概念像一座座的大山,无法逾越就永远无法成为真正的Excel高手。
  
  ...........
  
  所有这些问题,您将从Excel高端课程《Excel数据深度挖掘与分析课程》中找到答案,通过课程让您快速掌握Excel的真谛,成倍提升工作效率,成为Excel应用达人!
  
  课程大纲:
  
  第1部分:Excel操作、管理表单的高效能技巧
  
  快速计算汇总结果(快捷键、sumif函数、地址引用等综合应用经验)
  
  调用Excel分析和操作实用工具
  
  第2部分:表的相互转换
  
  二维表转换成字段表的方法
  
  字段表转换成二维表的方法
  
  合并单元格快速取消成标准字段表
  
  第3部分:利用函数分析数据逻辑(一)
  
  挖掘数据逻辑
  
  挖掘数据重复频度
  
  频率区间统计
  
  匹配分析
  
  第4部分:利用函数分析数据逻辑(二)
  
  数组公式
  
  名称和偏移量
  
  循环引用
  
  第5部分:高级图表分析
  
  预算区间标识
  
  大小值自动分析
  
  预算和销售直观对比分析
  
  数据不同数量级的分析
  
  第6部分:透视表分析
  
  数据透视表与数据透视图
  
  创建数据透视表型统计表
  
  实现不同的汇总显示
  
  由透视表自动生成明细列表
  
  更改汇总字段名称

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